Καθηγητής Επιστήμης Υπολογιστών και Καθηγητής Μηχανικής Smith-Zadeh
Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας
Ο Stuart Russell είναι κάτοχος BA στη Φυσική από το Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης (1982), με διδακτορικό στην Επιστήμη Υπολογιστών από το Πανεπιστήμιο του Stanford (1986). Στη συνέχεια, εντάχθηκε στην ομάδα του διοικητικού προσωπικού του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνιας στο Μπέρκλεϊ, όπου είναι Καθηγητής (και πρώην Πρόεδρος) στο Τμήμα Ηλεκτρικής Μηχανολογίας και Επιστημών Υπολογιστών, κάτοχος της Έδρας Μηχανικής Smith-Zadeh και Διευθυντής του Center for Human-Compatible AI. Έχει διατελέσει επίκουρος Καθηγητής Νευρολογικής Χειρουργικής στο UC San Francisco και Αντιπρόεδρος του Συμβουλίου του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ για την τεχνητή νοημοσύνη και τη ρομποτική. Είναι αποδέκτης του Presidential Young Investigator Award του Εθνικού Ιδρύματος Επιστημών, του IJCAI Computers and Thought Award, του World Technology Award (κατηγορία Πολιτική), του Βραβείου Mitchell της Αμερικανικής Στατιστικής Ένωσης, του Βραβείου Feigenbaum του Συνδέσμου για την Προώθηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, καθώς και βραβείων Outstanding Educator Awards από την ACM και την AAAI.
Από το 2012 έως το 2014, ήταν κάτοχος της έδρας Chaire Blaise Pascal στο Παρίσι, ενώ του έχει απονεμηθεί η υποτροφία Andrew Carnegie Fellowship για την περίοδο 2019 έως 2021. Είναι Επίτιμος Fellow του Wadham College της Οξφόρδης, Επίτιμος Fellow του Stanford Institute for Human-Centered AI, Επίτιμος Fellow του Βασιλικού Ινστιτούτου Διεθνών Υποθέσεων (Chatham House), Fellow της Ένωσης για την Προώθηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, του Association for Computing Machinery και της Αμερικανικής Ένωσης για την Προώθηση της Επιστήμης. Το βιβλίο του, με τίτλο Artificial Intelligence: A Modern Approach, που έχει συγγράψει με τον Peter Norvig θεωρείται πλέον “κλασικό” σε ζητήματα τεχνητής νοημοσύνης. Έχει μεταφραστεί σε 14 γλώσσες και διδάσκεται σε πάνω από 1400 Πανεπιστήμια σε 128 χώρες. Η έρευνά του καλύπτει ένα ευρύ φάσμα θεμάτων στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης που περιλαμβάνουν τη μηχανική μάθηση (machine learning), την πιθανοτική συλλογιστική, την αναπαράσταση της γνώσης, τον σχεδιασμό, τη λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο, την παρακολούθηση πολλαπλών στόχων, την υπολογιστική όραση, την υπολογιστική φυσιολογία και θέματα φιλοσοφικού περιεχομένου. Εργάζεται επίσης για τα Ηνωμένα Έθνη, αναπτύσσοντας ένα νέο παγκόσμιο σύστημα παρακολούθησης σεισμών για τη συνθήκη απαγόρευσης των πυρηνικών δοκιμών. Οι τρέχουσες ερευνητικές ανησυχίες του περιλαμβάνουν την ενδεχόμενη απειλή από τη χρήση αυτόνομων όπλων, καθώς και το μακροπρόθεσμο μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης και τη σχέση της με την ανθρωπότητα. Το τελευταίο αυτό θέμα είναι και το θέμα του νέου βιβλίου του, με τίτλο Human Compatible: AI and the Problem of Control.